phần mềm chỉnh sửa video
Chuyển Văn Bản Thành Video Miễn Phí với Stable Diffusion

Bạn đã bao giờ mơ ước biến những dòng chữ khô khan thành những thước phim sống động? Giờ đây, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI) và công cụ Stable Diffusion, điều đó hoàn toàn có thể thực hiện được, và quan trọng hơn, hoàn toàn miễn phí! Bài viết này sẽ đưa bạn khám phá thế giới kỳ diệu của việc chuyển đổi văn bản thành video (text-to-video), một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ với những ứng dụng tiềm năng vô tận.
Giải Mã Cơn Sốt Chuyển Văn Bản Thành Video (Text-to-Video): Tại Sao Ai Cũng Muốn Thử?
Text-to-video không chỉ là một trào lưu công nghệ nhất thời, mà là một bước tiến lớn trong việc dân chủ hóa quy trình sáng tạo nội dung. Trước đây, việc tạo ra một video chất lượng đòi hỏi kỹ năng chuyên môn, phần mềm đắt tiền và thời gian đầu tư đáng kể. Nhưng giờ đây, bất kỳ ai có một ý tưởng và một vài dòng mô tả đều có thể tạo ra một video độc đáo.
Ứng dụng của text-to-video rất đa dạng:
- Marketing và quảng cáo: Tạo ra các video quảng cáo ngắn, thu hút mà không cần đến đội ngũ sản xuất chuyên nghiệp.
- Giáo dục và đào tạo: Biến các bài giảng, hướng dẫn thành các video minh họa sinh động, giúp người học dễ tiếp thu hơn.
- Nghệ thuật và giải trí: Tạo ra các video nghệ thuật độc đáo, thử nghiệm với các phong cách và ý tưởng mới lạ.
- Truyền thông và báo chí: Tạo ra các video tóm tắt tin tức, báo cáo sự kiện một cách nhanh chóng và trực quan.
Với tiềm năng to lớn như vậy, không có gì ngạc nhiên khi text-to-video đang trở thành một lĩnh vực được quan tâm đặc biệt.

Stable Diffusion là một mô hình AI mã nguồn mở, nổi tiếng với khả năng tạo ra hình ảnh chất lượng cao từ văn bản. Gần đây, Stable Diffusion đã được mở rộng để hỗ trợ tạo video, mở ra một kỷ nguyên mới cho việc sáng tạo nội dung.
Điều gì khiến Stable Diffusion trở nên đặc biệt?
- Mã nguồn mở: Điều này có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, sửa đổi và phân phối Stable Diffusion một cách tự do.
- Khả năng tùy biến cao: Bạn có thể tùy chỉnh Stable Diffusion để tạo ra các video với phong cách và nội dung khác nhau.
- Cộng đồng hỗ trợ lớn: Có một cộng đồng lớn mạnh gồm các nhà phát triển và người dùng Stable Diffusion, sẵn sàng chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm.
Với Stable Diffusion, bạn không chỉ tạo ra video, bạn còn có thể kiểm soát quá trình sáng tạo và biến những ý tưởng độc đáo nhất thành hiện thực.

Hướng Dẫn Chi Tiết: Biến Văn Bản Thành Video với Stable Diffusion (Miễn Phí!)
Để bắt đầu hành trình sáng tạo video của bạn với Stable Diffusion, bạn cần chuẩn bị một số công cụ và kiến thức cơ bản.
Bước 1: Chuẩn Bị Phần Mềm và Môi Trường
Bạn sẽ cần cài đặt AUTOMATIC1111, một giao diện người dùng đồ họa (GUI) phổ biến cho Stable Diffusion. AUTOMATIC1111 hoạt động trên Windows, Mac và Google Colab. Nếu bạn là người mới bắt đầu, hãy tham khảo hướng dẫn cài đặt nhanh để có cái nhìn tổng quan về Stable Diffusion.
Bước 2: Chọn Phương Pháp Chuyển Văn Bản Thành Video
Hiện tại, có ba phương pháp chính để chuyển văn bản thành video với Stable Diffusion:
- AnimateDiff: Một module được huấn luyện đặc biệt để tạo ra các chuyển động mượt mà và tự nhiên trong video.
- ModelScope: Một mô hình text-to-video dựa trên diffusion, được phát triển bởi Alibaba.
- Deforum: Một công cụ mạnh mẽ để tạo ra các video hoạt hình phức tạp với nhiều tùy chọn tùy chỉnh.
Chúng ta sẽ đi sâu vào từng phương pháp này để bạn có thể lựa chọn phương pháp phù hợp nhất với nhu cầu của mình.
3.1. AnimateDiff: Thổi Hồn Vào Từng Khung Hình
AnimateDiff là một module text-to-video dành cho Stable Diffusion, được huấn luyện bằng cách cho mô hình xem các đoạn video ngắn. Nhờ đó, AnimateDiff học được cách dự đoán khung hình tiếp theo trong video nên như thế nào. AnimateDiff thêm module chuyển động vào bộ dự đoán nhiễu U-Net của mô hình Stable Diffusion để tạo video dựa trên mô tả bằng văn bản.
Cài đặt AnimateDiff
- Google Colab: Chọn AnimateDiff trong danh sách các extension có sẵn.
- Windows/Mac:
- Khởi động AUTOMATIC1111.
- Vào trang Extension.
- Chọn tab Install from URL.
- Nhập URL sau vào ô URL for extension’s git repository:
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff
- Đợi thông báo cài đặt thành công.
- Tải các motion model của AnimateDiff từ Hugging Face và lưu vào thư mục
stable-diffusion-webui > extensions > sd-webui-animatediff > model
.- Link tải trực tiếp cho v1.5 v2 motion model:
https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/mm_sd_v15_v2.ckpt
- Link tải trực tiếp cho v1.4 motion model:
https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/mm_sd_v14.ckpt
- Link tải trực tiếp cho v1.5 motion model:
https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/mm_sd_v15.ckpt
- Link tải trực tiếp cho v1.5 v2 motion model:
- Khởi động lại Web-UI.
Sử dụng AnimateDiff
- Trong AUTOMATIC1111, vào trang txt2img.
- Trong phần AnimateDiff:
- Enable AnimateDiff: Chọn “Yes”.
- Motion Module: Chọn motion module bạn muốn sử dụng (v1.4 tạo ra nhiều chuyển động hơn, v1.5 tạo ra ảnh rõ nét hơn).
- Nhập prompt và negative prompt như bình thường. Ví dụ:
- Prompt: 1girl, looking at viewer, anime, cherry blossoms
- Negative prompt: disfigured, deformed, ugly
- Chọn model Stable Diffusion v1. Ví dụ: Anything v3.
- CFG: Đặt giá trị cao (10 – 25).
- Sampler: DPM++ 2M Karass.
Mẹo Sử Dụng AnimateDiff
- Tăng CFG scale nếu ảnh bị xám.
- Đổi motion module (v1.4 và v1.5) nếu thấy watermark trên ảnh.
- Sử dụng LoRA với AnimateDiff.
- Giữ số lượng frame ở mức 16 để có hiệu suất tốt nhất.
- Thay đổi prompt nếu bạn thấy hai video ngắn trong một.
3.2. ModelScope: Sức Mạnh Đến Từ Alibaba
ModelScope là một mô hình text-to-video dựa trên diffusion. Ý tưởng chính của ModelScope là các khung hình của một video thường rất giống nhau. Modelscope là một mô hình latent diffusion. Khung hình đầu tiên bắt đầu dưới dạng một tensor nhiễu ẩn, giống như text-to-image của Stable Diffusion. Điểm mới lạ là mô hình này chia nhiễu thành hai phần: (1) nhiễu cơ bản và (2) nhiễu dư. Nhiễu cơ bản được chia sẻ trên TẤT CẢ các khung hình. Nhiễu dư thay đổi trong mỗi khung hình.
Cài đặt ModelScope
Bạn cần cài đặt extension text2video.
- Google Colab: Chọn extension text2video trong danh sách.
- Windows/Mac:
- Khởi động AUTOMATIC1111.
- Vào trang Extension.
- Chọn tab Install from URL.
- Nhập URL sau vào ô URL for extension’s git repository:
https://github.com/kabachuha/sd-webui-text2video
- Đợi thông báo cài đặt thành công.
- Khởi động lại webUI hoàn toàn.
- Tạo cấu trúc thư mục sau:
stable-diffusion-webui\models\text2video\t2v
. - Tải các file model text-to-video tại đây và đặt chúng vào thư mục
t2v
. Bạn cần 4 file sau:- VQGAN_autoencoder.pth
- configuration.json
- openclippytorch_model.bin
- text2videopytorchmodel.pth
Sử dụng ModelScope
- Trong AUTOMATIC1111, vào trang txt2video.
- Model type: Chọn “ModelScope”.
- Model: Chọn “t2v”.
- Prompt: Nhập prompt mô tả video. Ví dụ: a lion and a man in a suit fighting
- Điều chỉnh Frames để kiểm soát độ dài video.
- Nhấn Generate và đợi hoàn thành. Nhấn Update the video.
Mẹo Sử Dụng ModelScope
- Sử dụng kích thước video 256×256 cho model cơ bản. Các kích thước khác có thể không hoạt động tốt.
- Mô tả những gì bạn muốn THẤY trong video.
- Sử dụng chức năng img2vid để điều chỉnh khung hình ban đầu.
3.3. Deforum: Biến Ý Tưởng Thành Phim Hoạt Hình
Deforum tạo video bằng cách sử dụng các mô hình Stable Diffusion. Nó đạt được tính nhất quán của video thông qua img2img trên các khung hình. Vì đầu vào là nhiều prompt văn bản, nó đủ điều kiện là một pipeline text-to-video.
Cài đặt Deforum
Deforum thường được cài đặt như một extension cho AUTOMATIC1111. Bạn có thể tìm thấy hướng dẫn cài đặt chi tiết trên trang chủ của Deforum hoặc trong cộng đồng Stable Diffusion.
Sử dụng Deforum
Deforum có giao diện phức tạp hơn so với AnimateDiff và ModelScope, nhưng nó cũng cung cấp nhiều tùy chọn tùy chỉnh hơn. Bạn có thể kiểm soát các yếu tố như chuyển động của camera, sự thay đổi của prompt theo thời gian và các hiệu ứng đặc biệt.
Mẹo Sử Dụng Deforum
- Tìm hiểu kỹ các thông số của Deforum để tận dụng tối đa sức mạnh của nó.
- Tham khảo các video hướng dẫn và chia sẻ kinh nghiệm từ cộng đồng Deforum.
- Thử nghiệm với các phong cách và kỹ thuật khác nhau để tạo ra những video độc đáo.

Dưới đây là một số mẹo giúp bạn tạo ra những video chất lượng cao hơn với Stable Diffusion:
- Prompting là chìa khóa: Viết prompt rõ ràng, chi tiết và sáng tạo.
- Thử nghiệm với các model khác nhau: Mỗi model Stable Diffusion có một phong cách riêng.
- Sử dụng negative prompt: Loại bỏ những yếu tố không mong muốn trong video.
- Điều chỉnh các thông số: Tìm hiểu các thông số quan trọng và điều chỉnh chúng để đạt được kết quả tốt nhất.
- Kiên nhẫn và sáng tạo: Text-to-video là một quá trình thử nghiệm. Hãy kiên nhẫn và đừng ngại thử những ý tưởng mới.

Stable Diffusion đã mở ra một kỷ nguyên mới cho việc sáng tạo video, cho phép bất kỳ ai cũng có thể biến những ý tưởng trong đầu thành những thước phim sống động. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI và các công cụ như AnimateDiff, ModelScope và Deforum, bạn có thể tạo ra những video độc đáo và ấn tượng. Hãy sẵn sàng khám phá thế giới kỳ diệu của text-to-video và biến điều không tưởng thành hiện thực!
phần mềm chỉnh sửa video
Giải Mã Bánh Xe Màu Sắc: Biến Video Của Bạn Thành Tác Phẩm Nghệ Thuật Với DaVinci Resolve

Bánh xe màu sắc có vẻ phức tạp? Đừng lo lắng! Bài viết này sẽ “mổ xẻ” công cụ chỉnh màu mạnh mẽ này, giúp bạn làm chủ kỹ năng color grading và biến những thước phim bình thường thành những thước phim điện ảnh đầy cuốn hút. Cùng khám phá bí mật đằng sau giao diện có vẻ “khó nhằn” của bánh xe màu sắc và áp dụng chúng vào DaVinci Resolve để tạo ra những hiệu ứng màu sắc độc đáo, mang đậm dấu ấn cá nhân.
Bánh Xe Màu Sắc: “Chìa Khóa Vạn Năng” Cho Color Grading
Nếu bạn là một nhà làm phim hoặc dựng phim mới vào nghề và muốn thêm chút “gia vị” vào những cảnh quay của mình, bánh xe màu sắc chính là công cụ bạn cần. Thoạt nhìn, giao diện của chúng có thể khiến bạn choáng ngợp, nhưng đừng lo, video hướng dẫn dưới đây sẽ giúp bạn làm quen và hiểu rõ cách chúng hoạt động.
[Video hướng dẫn về bánh xe màu sắc trong DaVinci Resolve]
Làm Quen Với Bánh Xe Màu Sắc
Tương tự như công cụ curves, bánh xe màu sắc là một phần không thể thiếu trong DaVinci Resolve. Thực tế, các phần mềm chỉnh sửa video khác cũng sử dụng công cụ tương tự, thường được gọi là “three-way color corrector”. Thậm chí, Adobe Lightroom cũng đã tích hợp bánh xe màu sắc, một tin vui cho những ai yêu thích chỉnh sửa ảnh và video.
Trong DaVinci Resolve, bánh xe màu sắc thường được hiển thị như sau:
[Hình ảnh minh họa bánh xe màu sắc trong DaVinci Resolve]
Mặc dù chúng ta sẽ tập trung vào ba bánh xe ở bên trái, nhưng thực tế có bốn bánh xe với chức năng tương tự. Sự khác biệt nằm ở cách chúng tác động đến hình ảnh. Mỗi bánh xe đại diện cho một dải tông màu khác nhau, và việc điều chỉnh màu sắc sẽ chủ yếu ảnh hưởng đến dải màu tương ứng với bánh xe đó.
Vậy, các dải màu này là gì? Chúng được phân chia thành lift, gamma và gain, tương ứng với vùng tối, vùng trung gian và vùng sáng của hình ảnh. Tuy nhiên, sự tương ứng này không hoàn toàn chính xác. Chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết hơn về điều này ngay sau đây.
Một cách tuyệt vời để hiểu rõ hơn về cách các vùng này hoạt động là sử dụng master wheel. Bạn sẽ tìm thấy master wheel ngay bên dưới các bánh xe màu sắc. Chúng cho phép bạn điều chỉnh các kênh YRGB cùng một lúc, điều chỉnh độ sáng cho các vùng tông màu tùy thuộc vào điều khiển bạn sử dụng. Kéo master wheel sang trái sẽ làm tối vùng tông màu tương ứng của hình ảnh, và kéo sang phải sẽ làm sáng vùng đó. Điều này cho phép bạn thực hiện các điều chỉnh độ tương phản nhanh chóng và chính xác hơn so với việc chỉ tăng cài đặt độ tương phản thông thường.
[Hình ảnh minh họa điều chỉnh lift master wheel]
Hãy xem điều này hoạt động như thế nào với màu sắc. Ở trung tâm của các bánh xe là điểm trắng. Ở các cạnh, bạn sẽ tìm thấy các màu cơ bản cộng với tất cả các màu ở giữa. Nếu tôi đẩy về phía màu đỏ trong bánh xe gamma, chúng ta có thể thấy điều đó tương quan trong phạm vi, vì kênh màu đỏ bắt đầu có sự hiện diện nặng hơn trong vùng trung gian. Hoặc, nếu tôi đẩy về phía màu xanh lam trong bánh xe gain, chúng ta có thể thấy màu xanh lam mở rộng cao trong cả hai phạm vi.
[Hình ảnh minh họa điều chỉnh gain blue]
Giải Mã Các Vùng Tông Màu
Tuy nhiên, việc thêm màu vào một vùng chọn có cảm giác như nó đang ảnh hưởng đến toàn bộ hình ảnh. Vậy, sự khác biệt là gì? Trước hết, có một điều quan trọng cần lưu ý về sự khác biệt khu vực giữa lift, gamma và gain. Bởi vì lift tương ứng với vùng tối, v.v., bạn có thể nghĩ rằng các điều khiển này xác định rõ ràng một vùng cụ thể. Có lẽ trên một biểu đồ, nó sẽ trông giống như thế này:
[Hình ảnh minh họa sai về Lift/Gamma/Gain]
Tuy nhiên, đây không phải là trường hợp. Các vùng chồng lên nhau, và khá rộng rãi. Về mặt trực quan, nó sẽ trông giống như thế này:
[Hình ảnh minh họa đúng về Lift/Gamma/Gain]
Chúng ta có thể thấy không có khoảng cách xác định giữa lift và gamma hoặc gamma và gain. Mọi thứ giao nhau, có nghĩa là các điều chỉnh của bạn chuyển đổi mượt mà sang vùng tông màu tương ứng. Như vậy, bạn có thể thực hiện các điều chỉnh tinh tế và tự nhiên bằng cách sử dụng các điều khiển này.
Do đó, khi (ví dụ) bạn thêm màu xanh lam vào gamma, bạn cũng sẽ hơi ảnh hưởng đến các cạnh của lift và gain, điều này sẽ cần được điều chỉnh.
Nếu tôi thêm 0,10 vào kênh màu đỏ cho mỗi bánh xe màu và sau đó so sánh, chúng ta có thể hiểu rõ hơn về cách các màu hoạt động trong mỗi vùng.
[Hình ảnh minh họa ví dụ về màu đỏ]
Trong khe lift, chúng ta có thể thấy rằng màu đỏ chủ yếu ảnh hưởng đến các vùng tối hơn của hình ảnh, để lại bầu trời có màu tự nhiên vì đó là giá trị độ sáng sáng nhất, nơi điều chỉnh lift yếu nhất.
Việc điều chỉnh gamma đã để lại các vùng tối và vùng sáng nổi bật hơi trung tính, nhưng đã mang lại cho hình ảnh một màu đỏ tổng thể vì nó có một phạm vi thông tin rộng trong vùng trung gian.
Ngược lại, việc điều chỉnh gain đã ảnh hưởng hoàn toàn đến bầu trời và các vùng sáng trên mặt đất. Tuy nhiên, nó cũng để lại các vùng tối với một màu trung tính vì điều chỉnh gain là yếu nhất.
Tóm lại, mặc dù màu sắc sẽ phần nào ảnh hưởng đến vùng chồng chéo, nhưng nơi bạn nhập màu đó sẽ quyết định hình ảnh bị ảnh hưởng như thế nào.
Áp Dụng Vào Thực Tế
Hãy sử dụng thông tin này vào một công việc lý thuyết. Giả sử khách hàng yêu cầu bạn làm ấm nhẹ bức ảnh để nó không trông quá lạnh và đảm bảo chúng ta có độ tương phản tối đa. Đây sẽ là một điều chỉnh rất nhẹ nhàng. Trước khi chúng ta thao tác màu sắc, hãy sửa độ tương phản bằng các bánh xe chính.
Tôi lưu ý rằng các bánh xe chính cho phép bạn sửa đổi chính xác độ tương phản hình ảnh bằng các điều chỉnh YRGB, điều này sẽ thay đổi riêng điểm đen, điểm trắng và sự phân bố của vùng trung gian nằm giữa. Đối với điều này, chúng ta sẽ hạ thấp lift, đẩy gain lên khá nhiều và sau đó hạ thấp gamma. Ngoài ra, hãy xem phạm vi để đảm bảo chúng ta không làm hỏng bất kỳ giá trị nào. Bây giờ, chúng ta có một hình ảnh với các giá trị luma được tối đa hóa.
[Hình ảnh minh họa độ tương phản chính xác]
Bây giờ, chúng ta cần làm ấm hình ảnh. Đó là một bức ảnh giữa trưa, nhưng họ muốn mô phỏng rằng nó là vào cuối ngày và có ánh sáng ấm hơn. Chúng ta có thể bắt chước điều đó. Như chúng ta có thể thấy trong phạm vi, hầu hết thông tin trong vùng trung gian cho thấy rằng gamma có sự chồng chéo lớn nhất cho các vùng tông màu. Vì vậy, hãy thêm một chút ấm áp vào bánh xe gamma. Tôi sẽ làm điều đó bằng cách đẩy điểm trung tâm về phía màu đỏ. Bạn sẽ thấy rằng bạn chỉ cần làm cho điểm điều khiển của bánh xe màu hơi hướng ra ngoài từ trung tâm. Đó là vì bạn càng đẩy điểm điều khiển ra xa, bạn càng thêm độ bão hòa vào điều chỉnh.
Bạn cũng sẽ nhận thấy rằng khi chỉ báo Cân bằng màu di chuyển, các tham số RGB bên dưới thay đổi độc lập để phản ánh các điều chỉnh độc lập trong mỗi kênh. Do đó, nếu bạn đang cố gắng sao chép các chi tiết cụ thể của một lớp hoặc đã nhận được hướng dẫn chính xác về vị trí cần thiết của màu này, bạn có thể nhập giá trị số thay thế.
Như một lưu ý bổ sung, bạn có thể nhấp đúp vào vòng màu nếu bạn cần đặt lại điều chỉnh màu. Nhấn nút đặt lại này cũng sẽ đặt lại điều chỉnh độ tương phản tương ứng cho bánh xe đó.
Vấn đề là chúng ta có những vùng tối, ấm áp này; thông thường, bóng tối không có màu ấm.
[Hình ảnh minh họa độ tương phản màu]
Để khắc phục vấn đề bóng ấm này, chúng ta sẽ chuyển đến bánh xe lift và chúng ta sẽ thêm màu xanh lam vào bóng để chống lại việc thêm màu đỏ đã trượt vào bóng.
[Hình ảnh minh họa hình ảnh đã sửa]
Bây giờ, chúng ta có một hình ảnh ấm hơn với các bóng đã được sửa.
Bánh Xe Offset
Tùy thuộc vào phần mềm của bạn, bạn cũng có thể thấy một bánh xe màu bổ sung được gọi là bánh xe màu offset. Điều này hoạt động giống như các điều khiển lift, gamma và gain. Tuy nhiên, kết quả khá khác nhau vì nó cho phép bạn điều chỉnh toàn bộ phạm vi tông màu của các kênh YRGB.
[Hình ảnh minh họa bánh xe Offset]
Vì vậy, điều khiển cân bằng màu sẽ đồng thời điều chỉnh tất cả các giá trị màu trên ba vùng tông màu, điều này có thể có lợi cho bạn nếu bạn cần thêm một màu nhẹ cho toàn bộ hình ảnh. Tương tự, bánh xe chính sẽ điều chỉnh độ sáng của toàn bộ hình ảnh. Bạn cần tăng giá trị luma của toàn bộ hình ảnh chứ không chỉ vùng trung gian? Chỉ cần sử dụng bánh xe master màu bù.

Bánh xe màu sắc là công cụ không thể thiếu để tạo ra những thước phim ấn tượng và chuyên nghiệp. Bằng cách hiểu rõ nguyên tắc hoạt động và áp dụng chúng một cách sáng tạo, bạn có thể biến những cảnh quay bình thường thành những tác phẩm nghệ thuật đầy màu sắc và cảm xúc. Hãy bắt đầu khám phá và chinh phục thế giới color grading ngay hôm nay!
phần mềm chỉnh sửa video
“Hô biến” Video YouTube Thành Phim Điện Ảnh Chuyên Nghiệp: Bí Mật Ngỡ Ngàng Ít Ai Biết!

Bạn có bao giờ tự hỏi, tại sao những thước phim trên YouTube lại có sức hút đến vậy? Bí mật nằm ở “giao diện điện ảnh” – cinematic look – thứ mà mọi nhà sáng tạo nội dung đều khao khát. Nhưng khoan đã, liệu việc lạm dụng letterbox (những vệt đen trên và dưới video) bằng ảnh PNG có thực sự là “chìa khóa” mở ra cánh cửa thành công? Câu trả lời có thể khiến bạn bất ngờ! Trong bài viết này, tôi sẽ “bóc trần” sự thật về letterbox PNG overlay và bật mí những giải pháp thông minh hơn để video YouTube của bạn “chất” như phim Hollywood.
Tại Sao Ai Cũng Muốn Video Online Mang “Hơi Thở” Điện Ảnh? Nhưng Letterbox PNG Cho YouTube Lại Là Sai Lầm?
Trước khi đi sâu vào vấn đề, cần làm rõ rằng bài viết này hướng đến những người sáng tạo nội dung chủ yếu đăng tải video lên các nền tảng trực tuyến, đặc biệt là YouTube. Chuẩn phát sóng thường là 16:9, nên nếu bạn tạo video cho TV hoặc DVD, việc sử dụng letterbox có thể cần thiết. Tuy nhiên, với YouTube, câu chuyện lại khác.
Letterbox PNG: Có Thực Sự “Điện Ảnh” Như Bạn Nghĩ?
Việc thêm letterbox vào video để tạo cảm giác “điện ảnh” đã gây ra nhiều tranh cãi trong cộng đồng làm phim trực tuyến. Một số người cho rằng, letterbox khiến khung hình bị thu hẹp, làm lãng phí không gian và thời gian. Bản thân trình phát video cũng có thể tự động thêm letterbox cho video widescreen, vậy tại sao chúng ta lại phải “khắc” nó vào video?
Dù bạn có đồng ý với việc sử dụng letterbox trên video 16:9 hay không, không thể phủ nhận hiệu ứng mà hai vệt đen nhỏ mang lại. Giống như tốc độ khung hình 24fps, letterbox đã trở thành một “mã code” quen thuộc của điện ảnh, khiến chúng ta có xu hướng nghĩ rằng một sản phẩm nào đó là “điện ảnh” hơn khi nó có letterbox. Do đó, letterbox đã được ứng dụng rộng rãi ngoài lĩnh vực phim ảnh và truyền hình.
Các nhà phát triển game cũng sử dụng letterbox cho các đoạn cắt cảnh, gọi chúng là “cinematic cutscenes”. Nhiều game sử dụng đồ họa trong game cho các đoạn cắt cảnh (thay vì đồ họa dựng bằng máy tính) sẽ thông báo cho người chơi bằng letterbox. Ví dụ, trong Red Dead Redemption 2, game chuyển từ chế độ cho phép người chơi điều khiển camera sang một đoạn cắt cảnh bằng cách thêm letterbox.
Bạn cũng có thể thấy letterbox được sử dụng như một cách “nhại” điện ảnh trong các video ca nhạc. Trong MV “Captain Jack Sparrow” của Lonely Island, letterbox xuất hiện khi nhóm nhạc tiến vào một câu lạc bộ. Nó báo hiệu cho người xem rằng “đây là phần điện ảnh, hãy thắt dây an toàn!”.
(Trớ trêu thay, việc thêm letterbox vào video 16:9 trong MV này lại gây ra vấn đề với ảnh thumbnail, điều mà tôi sẽ đề cập sau.)
Tại Sao Letterbox PNG Lại “Tối Kỵ” Với YouTube?
Dù bạn ủng hộ hay phản đối việc sử dụng letterbox trên video 16:9, việc thêm letterbox bằng ảnh PNG là một sai lầm khi tải video lên YouTube. Đầu tiên, vì đa số chúng ta (trong đó có tôi) thường bỏ qua hướng dẫn sử dụng, đây là những gì YouTube nói về letterbox:
Để có kết quả tốt nhất, tránh thêm viền hoặc vệt đen trực tiếp vào video của bạn. Viền có thể cản trở khả năng của YouTube trong việc thay đổi trình phát một cách linh hoạt theo kích thước video và thiết bị của người xem.
Hãy cùng xem xét điều này trong thực tế. Dù bạn có nhận ra hay không, YouTube luôn thay đổi cách hiển thị video để bắt kịp với sự phát triển của công nghệ. Có bốn cách để xem video YouTube trên máy tính: trình xem mặc định, trình phát mini, chế độ rạp hát và toàn màn hình. Chế độ rạp hát là một sự “dung hòa” giữa trình xem mặc định và toàn màn hình. Nó loại bỏ những yếu tố gây xao nhãng ở thanh bên phải và “bao trùm” gần như toàn bộ không gian màn hình, giúp bạn tập trung vào video trong khi vẫn có thể chuyển tab hoặc đọc bình luận. Tuy nhiên, chế độ rạp hát cũng là nơi chúng ta bắt đầu thấy những vấn đề với video có letterbox.
Chế độ rạp hát (và mặc định) có độ phân giải thích ứng và sẽ thay đổi tùy thuộc vào kích thước trình duyệt. Tuy nhiên, vì chúng ta không sử dụng toàn bộ chiều cao của màn hình/trình duyệt, video cũng sẽ bị pillarbox (thêm vệt đen ở hai bên) khi xem ở chế độ rạp hát. Đây là cách một video 16:9 hiển thị ở chế độ rạp hát.
Còn đây là cách một video có letterbox hiển thị:
Rõ ràng, có sự khác biệt về không gian hiển thị giữa hai video do một video có letterbox. Tuy nhiên, chế độ rạp hát cho video có letterbox không làm tăng kích thước tổng thể của video. Từ video 16:9 gốc, chúng ta có thể thấy một sự tăng nhẹ về kích thước (được đánh dấu màu đỏ).
Trên video có letterbox, bạn không thể thấy video ở chế độ rạp hát từ trình duyệt vì trình phát mặc định có cùng kích thước.
Trừ khi bạn xem ở chế độ toàn màn hình, lợi ích của việc sử dụng letterbox là rất ít. Bạn sẽ xem video như một “chiếc hộp trong hộp”, trông rất khó coi. Nếu bạn tìm kiếm trên Google với từ khóa “21:9 and letterbox”, bạn sẽ thấy nhiều người dùng màn hình 21:9 phàn nàn về những người thêm letterbox vào video, khiến video của họ trông kém “điện ảnh” hơn.

Vậy, giải pháp là gì? Để có được cả hai – letterbox khi xem toàn màn hình và hiển thị tốt ở chế độ rạp hát – tốt hơn hết là bạn nên chỉnh sửa và render video 16:9 của mình ở một tỷ lệ khung hình cắt xén. Thay vì thêm vệt đen, hãy loại bỏ khu vực mà letterbox sẽ che khuất. Nhiều người sử dụng letterbox để có được hiệu ứng lấy cảm hứng từ Cinescope, một định dạng có tỷ lệ 2.35. Để có được tỷ lệ này từ 16:9, bạn cần chia 1920 cho 2.35, kết quả là 817, số này sẽ là chiều cao cho sequence chỉnh sửa của bạn: 1920 x 817.
Đúng vậy, nó cũng “giả tạo” như việc sử dụng letterbox vì đây không phải là video 2.35 thực sự. Nhưng hãy xem sự khác biệt khi tải lên YouTube. Đây là ở chế độ rạp hát và gần như bao phủ toàn bộ khu vực hiển thị. Nếu bạn xem toàn màn hình, bạn vẫn sẽ có được những vệt đen “khó nắm bắt” mà trình phát YouTube tự động thêm vào.
(Tuy nhiên, lưu ý rằng nếu bạn tải lên một video có tỷ lệ khung hình khác 16:9, bạn sẽ không thể sử dụng End Cards của YouTube.)
Sẽ có những tình huống bạn có video 16:9 truyền thống và cần chuyển sang một cảnh quay “điện ảnh” hoặc một đoạn clip từ phim của bạn. Trong trường hợp này, bạn sẽ cần sử dụng letterbox. Nhưng từ giờ trở đi, hãy cân nhắc kỹ lưỡng lựa chọn của mình. Hãy sử dụng phương pháp mang lại trải nghiệm xem tốt hơn cho đa số người xem. Ngoài ra, hãy nghĩ về “tuổi thọ” của video của bạn. Video 4:3 không còn phù hợp trong năm 2024, và có lẽ trong 15 năm nữa, video 16:9 có letterbox cũng sẽ “lỗi thời” trên YouTube. Mặc dù 21:9 chưa trở nên phổ biến như 16:9, nhưng số lượng người sở hữu màn hình 21:9 đang tăng lên, và có lẽ một ngày nào đó, 16:9 sẽ “cổ lỗ sĩ” như 4:3.

Tóm lại, việc sử dụng letterbox PNG overlay cho video YouTube không phải là giải pháp tối ưu để tạo hiệu ứng điện ảnh. Thay vào đó, hãy cân nhắc việc cắt xén khung hình hoặc sử dụng các phương pháp khác để mang lại trải nghiệm xem tốt nhất cho người xem, đồng thời đảm bảo video của bạn luôn “hợp thời” trong tương lai. Hãy nhớ rằng, video YouTube điện ảnh không chỉ là về hình thức, mà còn là về nội dung và trải nghiệm người dùng.
phần mềm chỉnh sửa video
Tạo Video Nghệ Thuật: Hướng Dẫn Stable Diffusion và Deforum Chi Tiết Cho Người Mới

Bạn muốn tạo ra những video animation độc đáo, mang đậm dấu ấn cá nhân mà không cần kỹ năng dựng phim chuyên nghiệp? Stable Diffusion kết hợp cùng Deforum sẽ là công cụ mạnh mẽ giúp bạn biến ý tưởng thành hiện thực. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước, từ cài đặt đến tạo ra video đầu tiên, ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu.
Tại sao cần phải đọc hướng dẫn Stable Diffusion và Deforum ?
Deforum là một tiện ích mã nguồn mở miễn phí, cho phép tạo ra các video animation ấn tượng bằng cách sử dụng sức mạnh của Stable Diffusion. Điểm đặc biệt của Deforum nằm ở khả năng tự động tạo ra các khung hình liên tiếp dựa trên những biến đổi nhỏ từ khung hình trước, tạo cảm giác chuyển động mượt mà và liên tục. Bạn chỉ cần cung cấp các câu lệnh (prompts) và thiết lập cách camera di chuyển, Deforum sẽ lo phần còn lại. Nó sử dụng chức năng image to image của Stable Diffusion để tạo ra chuỗi hình ảnh và ghép chúng lại thành video.

Để bắt đầu hành trình sáng tạo video với Deforum, bạn cần cài đặt tiện ích này vào AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI. Bạn có thể sử dụng giao diện này trên Windows, Mac hoặc Google Colab.
Sử dụng Deforum trên Google Colab
Nếu bạn sử dụng Colab notebook trong Hướng dẫn Bắt đầu Nhanh, hãy đánh dấu chọn Deforum extension trước khi khởi động AUTOMATIC1111.
Sau khi khởi động, bạn sẽ thấy tab “Deforum” trong giao diện AUTOMATIC1111.
Cài đặt Deforum trên Windows hoặc Mac
Nếu bạn chạy AUTOMATIC1111 cục bộ trên Windows hoặc Mac, hãy làm theo các bước sau:
- Khởi động AUTOMATIC1111 WebUI như bình thường.
- Truy cập trang “Extension”.
- Nhấp vào tab “Install from URL”.
- Nhập URL sau vào trường “URL for extension’s git repository”:
https://github.com/deforum-art/sd-webui-deforum
- Nhấp vào nút “Install”.
- Đợi thông báo xác nhận hoàn tất cài đặt.
- Khởi động lại AUTOMATIC1111. Bạn sẽ thấy tab Deforum sau khi khởi động lại giao diện AUTOMATIC1111.

Bước này không bắt buộc, nhưng nó sẽ giúp bạn làm quen với các thiết lập cơ bản và cách Deforum hoạt động.
Bước 1: Trong giao diện AUTOMATIC1111, truy cập trang “Deforum”.
Bước 2: Chọn tab “keyframes”.
- Bạn sẽ thấy tab “Motion” ở nửa dưới của trang. Đây là nơi bạn sẽ thiết lập các thông số camera.
- “Max frames” là số lượng khung hình cho video của bạn. Giá trị càng cao, video càng dài.
Bạn có thể sử dụng các giá trị mặc định.
Bước 3: Chọn tab “Prompts”. Bạn sẽ thấy danh sách các prompts với một số ở phía trước mỗi prompt. Số này là khung hình mà prompt đó bắt đầu có hiệu lực.
Ví dụ: với các prompts mặc định, prompt đầu tiên sẽ được sử dụng từ đầu video. Sau đó, nó sẽ chuyển sang sử dụng prompt thứ hai ở khung hình thứ 30, prompt thứ ba ở khung hình thứ 60 và prompt thứ tư ở khung hình thứ 90.
Bạn có thể giữ nguyên các prompts này.
Bước 4: Nhấp vào “Generate” để bắt đầu tạo video.
Bước 5: Khi hoàn tất, nhấp vào nút phía trên nút “Generate” để xem video.
Bạn có thể lưu video vào bộ nhớ cục bộ bằng cách nhấp vào ba dấu chấm dọc ở góc dưới cùng bên phải. Hoặc bạn có thể tìm thấy video của mình trong thư mục đầu ra, trong thư mục img2img-images
.

Chúng ta sẽ bắt đầu với hai thiết lập quan trọng nhất:
- Motions (2D và 3D)
- Prompts
Điều quan trọng là phải hiểu Deforum có thể làm gì trước khi đi sâu vào các ví dụ từng bước để tạo video.
Trong phần này, bạn sẽ thấy các ví dụ về việc thay đổi một thông số trong khi giữ nguyên mọi thứ khác. Đây là những viên gạch xây dựng nên video của bạn.
Bằng cách kết hợp chúng và bật tắt chúng vào những thời điểm khác nhau, bạn có thể tạo ra các hiệu ứng hình ảnh tuyệt đẹp.
Thiết lập Motion
Thiết lập Motion là một trong những tùy chọn được sử dụng nhiều nhất trong Deforum. Bạn có thể tạo một video khá ổn chỉ bằng cách thay đổi chúng và các prompts. Vì vậy, bạn nên nắm vững cách thiết lập Motion hoạt động và những gì chúng có thể làm.
Hãy xem hai “chế độ animation” được sử dụng nhiều nhất:
- “2D” – coi các hình ảnh là 2D và thực hiện các biến đổi khác nhau như thu phóng và xoay để tạo ra ảo ảnh chuyển động.
- “3D” – coi các hình ảnh là một khung cảnh 3D. Bạn có thể di chuyển điểm nhìn của camera trong bất kỳ thao tác 3D nào.
Thiết lập 2D motion
2D Zoom
Sử dụng chức năng thu phóng để phóng to hoặc thu nhỏ hình ảnh. Sử dụng giá trị thu phóng lớn hơn 1 để phóng to và nhỏ hơn 1 để thu nhỏ.
Giá trị càng xa 1, tốc độ thu phóng càng nhanh.
Theo mặc định, thu phóng được tập trung ở giữa. Bạn có thể kiểm soát tiêu điểm bằng cách thiết lập “Transform Center X” và “Transform Center Y”. Chúng ta sẽ tìm hiểu chúng sau.
2D Angle
Sử dụng “2D Angle” để xoay hình ảnh. Giá trị dương xoay hình ảnh ngược chiều kim đồng hồ và giá trị âm xoay hình ảnh theo chiều kim đồng hồ.
Giá trị càng lớn, hình ảnh xoay càng nhanh.
Theo mặc định, xoay quanh tâm hình ảnh. Bạn có thể kiểm soát tâm xoay bằng cách thiết lập “Transform Center X” và “Transform Center Y”. Chúng ta sẽ tìm hiểu chúng sau.
2D Translation X
Sử dụng Translation X để di chuyển hình ảnh sang ngang. Sử dụng giá trị dương để di chuyển hình ảnh sang phải và giá trị âm để di chuyển hình ảnh sang trái.
2D Translation Y
Sử dụng Translation Y để di chuyển camera lên xuống. Sử dụng giá trị dương để di chuyển hình ảnh xuống và giá trị âm để di chuyển hình ảnh lên.
2D Transform Center
Transform Center dùng để thay đổi tiêu điểm của thu phóng và/hoặc xoay.
Giá trị mặc định là 0,5 cho cả X và Y, là tâm của hình ảnh. (X, Y) = (0, 0) là góc trên cùng bên trái và (1, 1) là góc dưới cùng bên phải.
Bạn có thể chỉ định các giá trị nhỏ hơn 0 hoặc lớn hơn 1. Chúng sẽ nằm bên ngoài hình ảnh.
2D Perspective flip
Perspective flip thực hiện các biến đổi giống 3D cho hình ảnh để tạo ra một số hiệu ứng thú vị.
Bạn sẽ cần chọn “Enable perspective flip” để bật các tùy chọn này.
Thiết lập 3D motion
3D motion là một lựa chọn thay thế cho 2D motion. Hãy nghĩ về nó như thể bạn đang cầm một chiếc camera. Bạn có thể di chuyển và xoay camera theo bất kỳ cách nào bạn muốn.
3D Translation X
Translation X di chuyển camera sang ngang. Giá trị dương di chuyển camera sang phải. Giá trị âm di chuyển camera sang trái.
3D Translation Y
Translation Y di chuyển camera lên xuống. Sử dụng giá trị dương di chuyển camera lên. Giá trị âm di chuyển camera xuống.
3D Translation Z
Translation Z trong 3D tương tự như thu phóng trong 2D motions.
3D rotation X
Rotation X xoay camera quanh trục X.
3D rotation Y
Rotation Y xoay camera quanh trục Y.
3D rotation Z
Rotation Z xoay camera quanh trục Z.
Lịch trình Motion
Các thiết lập motion được đưa vào với dạng:
frame1:(value1), frame2:(value2), frame3:(value3), ...
Mỗi mục bao gồm hai số: Số “frame” mà nó có hiệu lực và “value” của motion. Frame và value của mỗi mục phải được phân tách bằng dấu hai chấm và value phải được đặt trong ngoặc.
Bạn luôn cần một mục cho frame 0.
Bạn có thể có bao nhiêu mục tùy thích.
Điều quan trọng cần lưu ý là khi bạn có hai hoặc nhiều mục, điều đó có nghĩa là nội suy giữa hai khung hình.
Ví dụ: công thức sau được sử dụng trong thu phóng có nghĩa là tăng dần giá trị thu phóng từ 1 lên 1,02 trong 100 khung hình đầu tiên và giảm giá trị thu phóng trở lại 1 trong 100 khung hình tiếp theo.
0:(1), 100:(1.02), 200:(1)
Nếu bạn muốn một giá trị thu phóng mới có hiệu lực bắt đầu từ khung hình thứ 100, bạn có thể viết như sau:
0:(1), 99:(1), 100:(1.02), 150:(1.02), 151:(1), 200:(1)
Công thức này sẽ chỉ áp dụng hiệu ứng thu phóng giữa các khung hình 100 và 150.
Mỗi thiết lập có lịch trình motion riêng.
Zoom: 0:(1)
Angle: 0:(0)
Transform Center X: 0:(0.5)
Transform Center Y: 0:(1)
Translate X: 0:(0)
Translate Y: 0:(5), 60:(0)
Mẹo: không thể chỉ viết 180:(5). Viết 0:(0), 180:(5). Mục đầu tiên phải dành cho khung hình thứ 0.

Bước 1: Tạo hình ảnh ban đầu
Hình ảnh ban đầu là một trong số ít thứ bạn có toàn quyền kiểm soát trong video deforum. Nó được cho là quan trọng nhất vì nó đặt tông màu và màu sắc cho phần còn lại của animation.
Hãy dành thời gian để tạo ra một hình ảnh bắt đầu tốt trong tab “txt2img”.
Trong ví dụ này, tôi đã sử dụng prompt sau:
portrait of henry cavill as james bond, casino, key art, sprinting, palm trees, highly detailed, digital painting, artstation, concept art, cinematic lighting, sharp focus, illustration, by gaston bussiere alphonse mucha –neg deformed, disfigured
Và prompt phủ định này:
deformed, disfigured
Đặt seed thành ngẫu nhiên (-1).
Tôi đã sử dụng “model Protogen v2.2” để tạo ra một phong cách minh họa chân thực.
Ghi lại “giá trị seed” khi bạn thấy một hình ảnh ưng ý.
Bước 2: Tạo phân đoạn đầu tiên của video
Nhập prompt vào tab “Prompts”. Tôi quyết định sử dụng lại prompt thứ 2 trong các prompts mặc định. Các prompts là:
{ "0": "portrait of henry cavill as james bond, casino, key art, sprinting, palm trees, highly detailed, digital painting, artstation, concept art, cinematic lighting, sharp focus, illustration, by gaston bussiere alphonse mucha --neg deformed, disfigured", "50": "anthropomorphic clean cat, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d, depth of field, ruan jia and fenghua zhong"}
Prompt được chuyển sang mô tả một con mèo ở khung hình thứ 50.
Bây giờ hãy chuyển đến tab “Run”.
- Chọn model Protogen.
- Đặt seed thành 2020548858. Cố định seed cho phép bạn bắt đầu với cùng một hình ảnh mỗi lần để bạn có thể tiếp tục xây dựng trên cùng một video.
Vì James Bond của tôi đang nhìn sang trái trong hình ảnh ban đầu, nên việc camera di chuyển sang phải sẽ rất tuyệt. Chúng ta sẽ sử dụng “3D animation model”.
Trong tab “Keyframes”:
- Chọn “3D” Animation mode.
- Đặt “Max frames” thành 100. Điều này là để tạo ra đủ khung hình để xem hai prompts đầu tiên.
Trong tab “Motion” bên dưới, đặt:
- Translation X thành
0:(2)
. Điều này là để di chuyển camera sang phải. - Translation Z thành
0:(1.75)
. Điều này là để thu phóng với tốc độ chậm hơn một chút.
Giữ phần còn lại 0:(0)
để không làm gì cả.
Nhấn “Generate” để bắt đầu tạo video.
Camera đang di chuyển theo cách chúng ta mong đợi. James Bond đã chuyển sang một con mèo fractal một cách độc đáo.
Mọi thứ đều ổn.
Bước 3: Thêm prompt tiếp theo
Bây giờ hãy động não prompt tiếp theo trong tab txt2img.
Tôi quyết định chuyển sang một cảnh không gian sẽ rất tuyệt. Đây là prompt deforum cuối cùng:
{ "0": "portrait of henry cavill as james bond, casino, key art, sprinting, palm trees, highly detailed, digital painting, artstation, concept art, cinematic lighting, sharp focus, illustration, by gaston bussiere alphonse mucha --neg deformed, disfigured", "50": "anthropomorphic clean cat, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d, depth of field, ruan jia and fenghua zhong", "90": "giant floating space station, futuristic, star war style, highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2:1> --neg bad art, amateur"}
Đặt các thông số sau:
- “Max frames” thành 250.
- “Rotation 3D X” thành
0:(0), 70:(0), 71:(0.5)
. Điều này thêm một sự thay đổi của xoay ở khung hình 71.
Giữ nguyên các thiết lập còn lại. Dưới đây là các thiết lập motion cuối cùng.
Nhấn “Generate”.
Chúng ta sẽ có video cuối cùng.
Bạn sẽ thường dành rất nhiều thời gian để nghịch với motion và prompts để đạt được hiệu ứng chính xác mà bạn muốn.
Bạn có thể lặp lại bước này và thêm bao nhiêu prompts tùy thích.

- Prompts với một chủ đề lớn hoạt động tốt hơn các cảnh có nhiều đối tượng nhỏ.
- Các chi tiết nhỏ sẽ thường xuyên thay đổi. Đây chỉ là cách image to image hoạt động. Vì vậy, các prompts có hoa văn (như fractal) hoặc các chủ đề giàu trí tưởng tượng có xu hướng hoạt động tốt hơn như là prompts thứ hai và sau đó.
- Nếu bạn thấy các artifact trong quá trình chuyển đổi prompt, việc dịch chuyển khung hình của prompt đi một vài khung hình có thể loại bỏ artifact.
- Tạo một ảnh gif động bằng cách sử dụng tùy chọn Đầu ra “Make GIF”.
- Sử dụng tùy chọn “Delete Imgs” trong Output options để tự động xóa các hình ảnh trung gian và chỉ giữ lại video.
- Thêm một soundtrack bằng cách sử dụng tùy chọn đầu ra “Add a soundtrack”.

- FizzleDorf’s Animation Guide – Deforum – Một hướng dẫn toàn diện về các thông số và thiết lập.
- Animation Video Examples Gallery – Các ví dụ video về một số thông số.
- Official deforum site
- Quick Guide to deforum – Chủ yếu là về deforum Colab Notebook nhưng bạn cũng sẽ tìm thấy các giải thích về các thông số.
- Deforum Discord – Một trang tốt để yêu cầu trợ giúp và xem những gì người khác đang tạo ra.
- Create Amazing Videos With AI (Deforum Deep-Dive) – Người tạo ra Deforum.

Với hướng dẫn chi tiết này, bạn đã có đủ kiến thức và công cụ để bắt đầu tạo ra những video animation độc đáo của riêng mình bằng Stable Diffusion và Deforum. Hãy thỏa sức sáng tạo và biến những ý tưởng táo bạo nhất thành hiện thực, mang đến cho khán giả những trải nghiệm hình ảnh ấn tượng và khó quên với video animation Deforum.
-
Các phần mềm nâng cao ảnh bằng AI1 tháng ago
CodeFormer và ComfyUI: “Cứu Tinh” cải thiện chất lượng khuôn mặt trong ảnh
-
Tin Nhanh3 tháng ago
Khám Phá Bí Mật Làm Mờ Nền Video: Tạo Hiệu Ứng Độc Đáo Cho Video Của Bạn
-
Tin Nhanh3 tháng ago
Khám Phá Những Công Cụ Giảm Dung Lượng Video Tuyệt Vời Mà Bạn Không Thể Bỏ Lỡ
-
Tin Nhanh3 tháng ago
Khám Phá Thế Giới Phần Mềm Tạo Hoạt Hình Video: Bí Kíp Tạo Ra Những Thước Phim Ấn Tượng
-
Các phần mềm nâng cao ảnh bằng AI1 tháng ago
Biến Ảnh Tĩnh Thành Video “Sống Động”: OmniHuman-1 – Công Nghệ Lip Sync AI Đột Phá!
-
Tin Nhanh3 tháng ago
Khám Phá Thế Giới “Công Cụ Điều Chỉnh Độ Sáng Ảnh” Đầy Màu Sắc
-
Tin Nhanh3 tháng ago
Khám Phá Thế Giới Ảo Diệu Với Công Cụ Tạo Hiệu Ứng Ánh Sáng Ảnh
-
phần mềm chỉnh sửa video3 tuần ago
Chuyển Động Cho Video với Kling Ai