Biến Ảnh Tĩnh Thành Video Động Bằng Hunyuan IP2V

Trong thế giới sáng tạo nội dung số đang phát triển không ngừng, video ngày càng khẳng định vị thế là một công cụ mạnh mẽ để thu hút sự chú ý và truyền tải thông điệp. Tuy nhiên, việc sản xuất video chất lượng cao thường đòi hỏi nhiều thời gian, công sức và kỹ năng chuyên môn. Liệu có giải pháp nào giúp chúng ta tạo ra những video ấn tượng một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn không? Câu trả lời nằm ở Hunyuan Video, một mô hình video tiên tiến, kết hợp cùng quy trình Image-Prompt to Video (IP2V) đầy sáng tạo.

Bài viết này sẽ đưa bạn khám phá sức mạnh của Hunyuan IP2V, một phương pháp độc đáo để biến những hình ảnh tĩnh thành những thước phim sống động, mở ra những cơ hội mới cho việc sáng tạo nội dung đa dạng và hấp dẫn.

Giải Mã Hunyuan IP2V: Biến Ý Tưởng Thành Hiện Thực

Hunyuan Video là một mô hình video nội địa, có khả năng chuyển đổi mô tả văn bản thành video một cách ấn tượng. Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn biến một hình ảnh thành video? Mặc dù Hunyuan chưa phát hành mô hình image-to-video (img2vid) trực tiếp, nhưng chúng ta có thể tận dụng quy trình Image-Prompt to Video (IP2V) để đạt được hiệu ứng tương tự.

Quy trình IP2V cho phép bạn kết hợp một hình ảnh và một đoạn mô tả văn bản để tạo ra một video hoàn chỉnh. Ví dụ, bạn có thể cung cấp một hình nền và thêm một người vào cảnh bằng một đoạn mô tả, sau đó tạo ra một video như ý muốn.

Sự Khác Biệt Giữa img2vid và IP2V

Điều quan trọng cần phân biệt là sự khác biệt giữa img2vid và IP2V. Quy trình img2vid sử dụng hình ảnh đầu vào làm khung hình đầu tiên của video. Trong khi đó, quy trình IP2V sử dụng hình ảnh như một phần của lời nhắc (prompt). Nó khai thác ý tưởng từ hình ảnh, nhưng không sử dụng nó làm khung hình đầu tiên.

Quy trình Hunyuan IP2V mở ra vô vàn khả năng sáng tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tạo Bối Cảnh Độc Đáo Từ Hình Ảnh

Bạn có thể dễ dàng sử dụng một hình ảnh có sẵn làm bối cảnh cho video của mình. Ví dụ, hãy sử dụng hình ảnh một đường hầm và thêm một người vào video bằng đoạn mô tả sau:

“Một người phụ nữ xinh đẹp thời trang với mái tóc vàng dài, váy ngắn đen, áo trắng, giày cao gót, đang đi về phía máy quay, , máy quay phóng to.”

Lưu ý rằng bạn cần chèn mã thông báo (token) vào lời nhắc để chỉ định vị trí bạn muốn chèn hình ảnh.

Hunyuan IP2V xử lý tốt việc tạo ra một người đang đi trong đường hầm, mặc dù bạn không đề cập đến đường hầm trong lời nhắc. Quy trình này sử dụng mô hình ngôn ngữ thị giác lớn (visual LLM) để phân tích và đưa hình nền vào video.

Một điểm quan trọng cần lưu ý là đường hầm trong hình ảnh và video có vẻ giống nhau nhưng không hoàn toàn giống hệt. Điều này là do visual LLM đọc hình ảnh và chuyển đổi nó thành mã thông báo hình ảnh (image tokens). Chúng mô tả cảnh và do đó, ảnh hưởng đến video. Tuy nhiên, khác với IP-adapter, nó không sao chép hình ảnh vào video.

Biến Hình Ảnh Tĩnh Thành Video Động

Hunyuan Video là một công cụ tuyệt vời cho những người sáng tạo nội dung. Chất lượng video vượt trội của nó có tiềm năng lớn trong việc tạo ra những đoạn phim B-roll (những cảnh quay bổ sung cho video chính) ấn tượng.

Mặc dù có sẵn các đoạn phim B-roll miễn phí bản quyền, nhưng số lượng và sự đa dạng của chúng còn hạn chế so với hình ảnh miễn phí bản quyền. Vậy tại sao bạn không sử dụng quy trình Hunyuan IP2V để biến một hình ảnh miễn phí bản quyền thành một đoạn phim B-roll độc đáo?

Giả sử bạn đang làm một video về kế hoạch tài chính. Hình ảnh một người phụ nữ đang làm việc có thể là một lựa chọn tuyệt vời cho đoạn B-roll.

Sử dụng hình ảnh này làm đầu vào và chỉ sử dụng mã thông báo hình ảnh làm lời nhắc văn bản:

Bạn sẽ có ngay một đoạn B-roll ấn tượng!

Để bắt đầu hành trình sáng tạo video với Hunyuan IP2V, bạn cần làm quen với ComfyUI, một giao diện người dùng đồ họa mạnh mẽ cho Stable Diffusion.

Phần Mềm Cần Thiết

Chúng ta sẽ sử dụng ComfyUI, một giải pháp thay thế cho AUTOMATIC1111. Bạn có thể sử dụng nó trên Windows, Mac hoặc Google Colab.

Nếu bạn là người mới bắt đầu sử dụng ComfyUI, hãy tham khảo hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu.

Các Bước Thực Hiện

Các hướng dẫn sau đây dành cho ComfyUI trên máy tính cục bộ của bạn (Windows hoặc Linux).

Nếu bạn sử dụng ComfyUI Colab notebook, bạn không cần tải xuống các mô hình (bước 1 và 2). Chọn các nút tùy chỉnh HunyuanVideoWrapper và VideoHelperSuite khi khởi động notebook. Sử dụng loại thời gian chạy L4 (quy trình này cần 20GB VRAM). Bắt đầu từ bước 3.

Bước 0: Cập Nhật ComfyUI

Trước khi tải quy trình làm việc, hãy đảm bảo ComfyUI của bạn được cập nhật. Cách dễ nhất để thực hiện việc này là sử dụng ComfyUI Manager.

Nhấp vào nút Manager trên thanh công cụ trên cùng.

Chọn Update ComfyUI.

Khởi động lại ComfyUI.

Bước 1: Tải Xuống Mô Hình Video

Tải xuống mô hình hunyuanvideoFastVideo720fp8e4m3fn.safetensors và đặt nó trong ComfyUI > models > diffusionmodels.

Bước 2: Tải Xuống VAE

Tải xuống hunyuanvideovae_bf16.safetensors.

Tệp VAE này khác với tệp do ComfyUI phát hành và được sử dụng trong hướng dẫn text-to-video. Đổi tên nó thành hunyuanvideovae_bf16-kj.safetensors.

Đặt nó trong ComfyUI > models > vae.

Bước 3: Tải Quy Trình Làm Việc

Tải xuống tệp JSON quy trình làm việc Hunyuan video.

Kéo và thả nó vào ComfyUI.

Bước 4: Cài Đặt Các Nút Bị Thiếu

Nếu bạn thấy các khối màu đỏ, bạn không có nút tùy chỉnh mà quy trình này cần.

Nhấp vào Manager > Install missing custom nodes và cài đặt các nút bị thiếu.

Khởi động lại ComfyUI.

Bước 5: Chạy Quy Trình Làm Việc

Tải hình ảnh vào nút Load Image.

Nhấp vào nút Queue để tạo video.

Lần đầu tiên chạy quy trình làm việc sẽ mất thời gian vì nó sẽ tải xuống một số tệp mô hình.

Mẹo: Bạn cũng có thể tăng tốc độ tạo video bằng TeaCache.

Giảm Mẫu Mã Thông Báo Hình Ảnh

Mức độ ảnh hưởng của hình ảnh đến video được kiểm soát bởi imagetokenselection_expr. Giá trị ::4 giảm mẫu mã thông báo hình ảnh để chỉ sử dụng một trong bốn mã thông báo. Sử dụng giá trị cao hơn để giảm ảnh hưởng của hình ảnh, ví dụ: ::8 hoặc ::16.

Tăng hệ số giảm mẫu lên ::16 sẽ thay đổi nền thành một tòa nhà đổ nát ngoài trời với hình vẽ graffiti. Đường hầm trở thành một hành lang tương tự. Người phụ nữ được kiểm soát bởi lời nhắc, vì vậy cô ấy vẫn mặc trang phục tương tự.

Tăng khả năng giảm mẫu lên ::256 sẽ loại bỏ đường hầm. Cô ấy đang đi bộ trong một không gian mở trong một tòa nhà đổ nát, nhưng hình vẽ graffiti vẫn ở khắp mọi nơi.

Các Tùy Chọn Khác Để Truyền Mã Thông Báo Hình Ảnh

Mô hình llava-llama-3 có 576 mã thông báo hình ảnh. Thay vì giảm mẫu, bạn có thể thử nghiệm với việc chỉ truyền một phần mã thông báo.

• :128 – 128 mã thông báo đầu tiên.
• -128: – 128 mã thông báo cuối cùng.
• :128, -128: – 128 mã thông báo đầu tiên và 128 mã thông báo cuối cùng.

Hunyuan IP2V không chỉ là một công cụ, mà còn là chìa khóa mở ra những tiềm năng sáng tạo vô tận trong kỷ nguyên AI, giúp bạn tạo ra những video độc đáo và thu hút, khẳng định dấu ấn cá nhân trong thế giới nội dung số đầy cạnh tranh.